elasticsearch 节点重启问题
ElasticSearch集群的高可用和自平衡方案会在节点挂掉(重启)后自动在别的结点上复制该结点的分片,这将导致了大量的IO和网络开销。
如果离开的节点重新加入集群,elasticsearch为了对数据分片(shard)进行再平衡,会为重新加入的节点再次分配数据分片(Shard), 当一台es因为压力过大而挂掉以后,其他的es服务会备份本应那台es保存的数据,造成更大压力,于是整个集群会发生雪崩。
生产环境下建议关闭自动平衡。
数据分片与自平衡
一:关闭自动分片,即使新建index也无法分配数据分片
1 | curl -XPUT http://192.168.1.213:9200/_cluster/settings -d '{ |
二:关闭自动平衡,只在增减ES节点时不自动平衡数据分片
1 | curl -XPUT http://192.168.1.213:9200/_cluster/settings?pretty -d '{ |
设置完以后查看设置是否添加成功:
1 | curl http://192.168.1.213:9200/_cluster/settings?pretty |
重新启用自动分片
1 | curl -XPUT http://192.168.1.213:9200/_cluster/settings -d '{ |
延迟副本的重新分配
1 | PUT /_all/_settings |
未分配节点重新分配延迟到5分钟之后
下面是修改 elasticsearch.yml 文件
1 | gateway.recover_after_nodes: 8 |
这将防止Elasticsearch立即开始数据恢复,直到集群中至少有八个(数据节点或主节点)节点存在。
1 | gateway.expected_nodes: 10 |
集群开始数据恢复等到5分钟后或者10个节点加入,以先到者为准。
参考:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.4/modules-gateway.html
脑裂问题
对某一个实例进行重启后,很有可能会导致该实例无法找到master而将自己推举为master的情况出现,为防止这种情况,需要调整 elasticsearch.yml 中的内容
1 | discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 |
这个配置就是告诉Elasticsearch除非有足够可用的master候选节点,否则就不选举master,只有有足够可用的master候选节点才进行选举。
该设置应该始终被配置为有主节点资格的点数/2 + 1,例如:
有10个符合规则的节点数,则配置为6.
有3个则配置为2.
关于设置的有效性
persistent 重启后设置也会存在
transient 整个集群重启后会消失的设置
1 | PUT /_cluster/settings |
一般设置下面两个就可以了
1 | # 通过配置大多数节点(节点总数/ 2 + 1)来防止脑裂 |